停车诱导系统的不足与未来发展趋势

停车诱导系统的不足与未来发展趋势

不足之处

停车诱导系统在实际应用中存在一些不足之处，主要包括以下几个方面：

1.无法为城市驾车出行者提供有关停车地点选择的建议：目前的停车诱导系统往往只能提供停车场的实时空余车位信息，而无法根据驾驶者的出行目的和行程规划，提供更为精准的停车地点选择建议。

2.信息标识不统一，引起驾驶者的使用混乱：停车诱导系统的相关信息发布方式和标识标准不统一，这给驾驶者的使用带来了困扰和不便。

3.功能不全面：现有的停车诱导系统往往只能发布动态信息，而无法满足驾驶者在出行前和出行途中不同的停车需求。

4.不能将现有的停车资源充分整合：当某个地区的停车资源饱和或出现故障时，停车诱导系统往往无法及时引导驾驶者利用附近的空闲停车设施。

5.不能区分用户出行前和出行途中停车信息需求、停车选择决策的不同规律：当前的停车诱导系统往往忽视了这一点，没有针对这两种不同的停车场景提供个性化的服务。

6.没有合理完善的PGIS效果评价指标以及评价方法：这使得当前的停车诱导系统无法对其进行准确的评估和改进。

未来发展趋势

尽管当前的停车诱导系统存在一些不足，但随着技术的不断进步和发展，未来的停车诱导系统有望在以下几个方面取得突破：

1.实现停车诱导系统的出行前子系统框架构建和多种服务方式的功能设计：未来的停车诱导系统将能够更好地衔接城市实时停车信息，满足驾驶者的实际使用愿望。

2.建立停车诱导系统出行前智能停车选择数学模型：这将有助于提供高效率的计算方法和有效的评价方法，帮助驾驶者更快速、更准确地找到合适的停车位。

3.城市内停车小区、分区和片区划分原则的研究：通过在城市的不同区位显示不对等信息，未来的停车诱导系统将有可能实现分散首选停车场，发挥停车预调度作用，使驾驶者所选择的停车地点更加均匀分布。

4.建立有代表性的定量的停车诱导系统评价指标：这将有助于建立合理有效的技术经济评价体系和模型，为停车诱导系统的优化和改进提供科学依据。

5.深度整合现有停车资源：未来的停车诱导系统将能够更好地整合城市中的各种停车资源，实现资源的最大化利用。

6.提供个性化和定制化的服务：针对驾驶者的出行目的、行程规划等因素，未来的停车诱导系统将能够提供更为精准、更具个性化的停车信息和服务。

7.实现无人化服务：随着我国劳动力成本的上升，未来的停车诱导系统将逐渐减少人工管理人员，最终实现无人化服务，降低管理成本，提高停车场的运行效率。

8.广泛应用移动互联网技术：智能手机和移动互联网的普及将使驾驶者能够通过手机预订车位、支付停车费、查询寻车路径等功能，大大便利驾驶者的停车体验。

9.立体车库的发展：随着城市人口密度的增加和土地成本的提高，立体车库将成为一种趋势，未来的停车诱导系统将能够更好地适应这一变化，为驾驶者提供更为便捷、高效的停车服务。